AI is in rap tempo standaard gereedschap geworden in e-commerce. Het belooft snelheid, lagere kosten en betere kwaliteit, maar in de praktijk worstelen veel teams met dezelfde vragen: waar levert AI vandaag echt waarde op, waar blijft het bij losse experimenten en hoe voorkom je dat AI je merkstem of klantbeleving juist beschadigt?

De E-commerce Monitor 2026 laat zien dat AI inmiddels door 77% van de bedrijven wordt toegepast, maar vooral tactisch: bijvoorbeeld in klantenservice, contentcreatie en vertalingen. Dat levert tijdwinst en operationele efficiëntie op, maar het echte onderscheid verschuift: als iedereen dezelfde tools gebruikt, wordt het verschil gemaakt door strategie, data, merk en mensen. Tegelijk verandert het speelveld snel. Steeds meer bedrijven bereiden zich voor op AI-search en het optimaliseren van content zodat je zichtbaar blijft in chatplatforms en AI-antwoorden.

In deze sessie presenteren we de belangrijkste AI-inzichten uit de E-commerce Monitor 2026, gebaseerd op onderzoek onder 525 webshopeigenaren en e-commerce professionals en 10 verdiepende interviews met ondernemers. Je krijgt een helder beeld van hoe e-commerce bedrijven AI nu inzetten, waar de grootste kansen liggen voor strategisch voordeel, en welke randvoorwaarden cruciaal zijn: van grip op data en procesinrichting tot het opleiden en meenemen van je team.

Wat je leert in deze sessie:

Waar AI vandaag de meeste impact maakt in e-commerce (klantenservice, content, processen) en waarom het meestal nog tactisch blijft.

Hoe je AI inzet zonder je merk te verwateren: wanneer automatiseren wél werkt — en wanneer “mensenwerk” het verschil maakt.

Wat AI betekent voor vindbaarheid: hoe bedrijven zich voorbereiden op AI-search en content optimaliseren voor chatplatforms.

Waarom data de versneller is: hoe groeiers databronnen slim samenbrengen voor betere beslissingen (forecasting, voorraad, klantinzichten).

Hoe je van experiment naar strategie gaat: praktische stappen om AI structureel in je organisatie te borgen.

De grootste valkuilen die we terugzien in het onderzoek (o.a. versnipperde tools, gebrek aan skills/opleiding, kwaliteitscontrole).

AI is in rap tempo standaard gereedschap geworden in e-commerce. Het belooft snelheid, lagere kosten en betere kwaliteit, maar in de praktijk worstelen veel teams met dezelfde vragen: waar levert AI vandaag echt waarde op, waar blijft het bij losse experimenten en hoe voorkom je dat AI je merkstem of klantbeleving juist beschadigt?

De E-commerce Monitor 2026 laat zien dat AI inmiddels door 77% van de bedrijven wordt toegepast, maar vooral tactisch: bijvoorbeeld in klantenservice, contentcreatie en vertalingen. Dat levert tijdwinst en operationele efficiëntie op, maar het echte onderscheid verschuift: als iedereen dezelfde tools gebruikt, wordt het verschil gemaakt door strategie, data, merk en mensen. Tegelijk verandert het speelveld snel. Steeds meer bedrijven bereiden zich voor op AI-search en het optimaliseren van content zodat je zichtbaar blijft in chatplatforms en AI-antwoorden.

In deze sessie presenteren we de belangrijkste AI-inzichten uit de E-commerce Monitor 2026, gebaseerd op onderzoek onder 525 webshopeigenaren en e-commerce professionals en 10 verdiepende interviews met ondernemers. Je krijgt een helder beeld van hoe e-commerce bedrijven AI nu inzetten, waar de grootste kansen liggen voor strategisch voordeel, en welke randvoorwaarden cruciaal zijn: van grip op data en procesinrichting tot het opleiden en meenemen van je team.

Wat je leert in deze sessie:

Waar AI vandaag de meeste impact maakt in e-commerce (klantenservice, content, processen) en waarom het meestal nog tactisch blijft.

Hoe je AI inzet zonder je merk te verwateren: wanneer automatiseren wél werkt — en wanneer “mensenwerk” het verschil maakt.

Wat AI betekent voor vindbaarheid: hoe bedrijven zich voorbereiden op AI-search en content optimaliseren voor chatplatforms.

Waarom data de versneller is: hoe groeiers databronnen slim samenbrengen voor betere beslissingen (forecasting, voorraad, klantinzichten).

Hoe je van experiment naar strategie gaat: praktische stappen om AI structureel in je organisatie te borgen.

De grootste valkuilen die we terugzien in het onderzoek (o.a. versnipperde tools, gebrek aan skills/opleiding, kwaliteitscontrole).